Statistics and data analysis (code 450071), periode 1, 2e jaars studenten Aarwetenschappen en Aarde en Economie

Cursus coordinatie
Dr. Frank Peeters en Dr. Ko van Huissteden

Docenten
Dr. Frank Peeters (Deel - I)
Dr. Ko van Huissteden (Deel - II)

Doel
Vaardigheden en inzicht ontwikkelen in een breed scala van statistische methodieken die belangrijke aardwetenschappelijke toepassingen hebben. Nadruk ligt op de toepassing en in mindere mate de theoretische achtergrond. Kennisoverdracht vindt plaats middels vraagstukken die deels schriftelijk worden geoefend en anderzijds door gebruikmaking van statistische software worden opgelost. Vraagstukken betreffen actuele aardwetenschappelijke onderwerpen.

Inhoud
De cursus is opgebouwd uit twee delen te weten:

Deel I: Beschrijvende en inferentiele statistiek. Beschrijvende statistiek (frequentieverdelingen, gemiddelde, mediaan, modus, standaardafwijking en andere dipersiematen); inferentiele statistiek (steekproefmethoden, toetsen, curve-aanpassing, regressie en correlatie, betrouwbaarheids intervallen voor gemiddelde en standaard deviatie).
statistics_web


Deel II: Multivariate statistiek en tijdreeksanalyse
. Multivariate statistiek (variantie analyse, multiple regressie analyse en introductie van multivariate analyse zoals cluster, principle components analyse en factor analyse); Tijdreeksanalyse (interpolatietechnieken, Markov chains, autocorrelatie, crosscorrelatie, cross-association, spectraalanalyse). Studiehandleiding, opgaven en uitwerkingen zijn beschikbaar via Blackboard (http://www.bb.vu.nl).

Werkwijze
Hoorcollege, practica en computerpractica (deel-II) waarbij gebruikt wordt gemaakt van de programma's Excel en Matlab.

Literatuur
Syllabi

Toetsing
Schriftelijke deeltentamens over de delen I en II.

Opmerkingen
Het cursusmateriaal zal gedeeltelijk in het Engels aangeboden worden. Hoorcolleges worden verzorgd in het Nederlands.